Ayer le pregunté a ChatGPT: "¿Cuáles son los mejores recursos para el aprendizaje? affiliate ¿Marketing en 2026?"
La respuesta no incluía los nombres habituales que aparecen en el primer puesto de Google. En su lugar, citaba un hilo de un foro especializado, una discusión en Reddit y una guía específica de un sitio que aparece en la tercera página de resultados de búsqueda de Google.
hemos estado en el affiliate La industria lleva más de 12 años. Hemos visto desde la época dorada del alcance orgánico sin esfuerzo de Facebook hasta la era actual del estricto cumplimiento normativo. Pero lo que está sucediendo ahora con la búsqueda con IA es el cambio más grande que hemos presenciado.
El tráfico orgánico se está desbordando. Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), como ChatGPT, Claude y Perplexity, responden directamente a las preguntas de los usuarios. Están "secuestrando" el clic.
Si todavía estás obsesionado con Enlaces hacia esta página Y las etiquetas H1, estás librando la última batalla. El nuevo campo de batalla es la siembra LLM.
Desglosaremos exactamente cómo plantar su marca en los datos de entrenamiento de IA para que estos modelos recomienden piensa En lugar de sus competidores.
📈 Las estadísticas más duras y contundentes: Por qué la búsqueda con IA domina el SEO tradicional
Podrías pensar: "Me centraré en el SEO". ¡Mucha suerte! Los datos muestran claramente adónde se dirige la atención.
Extrajimos datos de varios informes de la industria (Semrush, Backlinko y propietario affiliate datos de red) para mostrarle la escala de este cambio.
| Métrico | El control de la realidad |
|---|---|
| Adopción de búsquedas con IA | Más de 2 mil millones de personas ahora utilizan la búsqueda impulsada por IA con regularidad |
| Cambio de tráfico | Se proyecta que el tráfico de búsqueda de IA superará a la búsqueda tradicional en 2027 |
| Tendencia de clic cero | Las consultas de búsqueda conversacionales crecieron un 300% solo en 2025 |
| El rango “oculto” | El 90% de las citas de ChatGPT provienen de páginas que ocupan la posición 21+ en Google |
| Impacto de la marca | Empresas que utilizan Estrategias OEA Ver tasas de mención de marca un 40% más altas |
El veredicto de Maven: No necesitas estar en el primer puesto de Google para obtener tráfico de IA. Solo necesitas ser el... mejor respuesta en la base de datos.
Explicación de la siembra LLM: más allá del SEO tradicional para Affiliates
Siembra LLM (a menudo llamada AEO o Optimización del motor de respuesta) es el proceso de creando contenido específicamente diseñado para ser raspado, comprendido y citado por modelos de lenguaje grandes como GPT, Claude y Gemini.
Piénsalo así: el SEO tradicional consiste en convencer al algoritmo de Google de que tu página es relevante. La siembra LLM consiste en convencer al "cerebro" de la IA de que tu marca es una entidad real asociada a palabras clave específicas.
Cuando un usuario solicita una recomendación a Perplexity o Gemini, la IA no siempre consulta los resultados en tiempo real. A menudo se basa en sus datos de entrenamiento: la información que ya ha leído y almacenado. Si has introducido esos datos correctamente, la IA te cita como autoridad.
Se trata de conocimiento de marca con esteroides, específicamente para robots.
Estrategia de siembra LLM paso a paso de AffMaven Insiders
Probamos estas estrategias en tres de nuestros affiliate sitios¿El resultado? Un aumento del 27 % en las citas de IA en cuatro meses.
Aquí está el manual exacto.
Estructura tu contenido para la lectura automática
A los robots no les gustan los bloques de texto. Les gusta la fragmentación semántica.
Esto significa dividir el contenido en fragmentos distintos y aislados que respondan a preguntas específicas. Cada fragmento debe ser independiente si se extrae del artículo.
Utilice el formato “Responder primero”
Los LLM se entrenan con datos de preguntas y respuestas. Imite esa estructura.
Mal formato:
Al buscar un rastreador, conviene considerar varios factores. El precio es importante, al igual que la velocidad...
Formato listo para LLM:
¿Qué es lo mejor affiliate ¿Rastreador para 2025?
El mejor affiliate El rastreador para 2025 es Pista roja por sus funciones de automatización del gasto publicitario.
¿Ves la diferencia? El segundo ejemplo le da a la IA exactamente lo que necesita para construir una respuesta.
¿Por qué las tablas comparativas predominan en las respuestas de búsqueda de IA?
We affiliateA los bots también les encantan las mesas.
Las tablas son una mina de oro para los datos estructurados. Cuando actualizamos nuestra "Principales redes de publicidad push” publicación con una tabla de Markdown limpia que compara las tasas de CPM, nuestras menciones en Perplexity se duplicaron en tres semanas.
- El veredicto: “Lo mejor para principiantes”, “Lo mejor para criptomonedas”, etc.
- Números duros: Precio, Frecuencia de pago, Depósito mínimo.
- Columnas de Pros/Contras: Los modelos de IA buscan reseñas “equilibradas” para verificar la confianza.
“Siembra” tu marca en plataformas de primer nivel
Los LLM confían más en ciertos sitios que en otros. Estos dominios tienen una gran importancia durante el entrenamiento y la recuperación. Los llamamos "sitios semilla".
Necesitas que tu marca sea mencionada aquí:
Plan de ACCION: No te limites a enviar enlaces spam. Participa en debates genuinos. Si alguien pregunta "¿Cuál es la mejor red publicitaria de criptomonedas?", escribe una respuesta detallada mencionando tu marca junto con la de 2 o 3 competidores. Esta coincidencia le indica a la IA que tu marca pertenece a esa categoría.
Optimice para entidades, no solo palabras clave
Las palabras clave son cadenas de texto. Las entidades son conceptos.
Google y OpenAI entienden que «Apple» es una empresa, una fruta y un gigante tecnológico. Es decir, una entidad.
Para tener un buen posicionamiento en los LLM, debes fortalecer tus Prominencia de la entidad.
Publicar datos y estadísticas originales
Los modelos de IA están ávidos de datos. Alucinan menos cuando se les proporcionan cifras concretas.
Si eres el fuente de los datos, la IA debe citarlos.
✅️ Medición del éxito: la métrica “Participación del modelo”
Deja de obsesionarte con Google Analytics por un segundo. Necesitas rastrear Participación del modelo (SoM).
Esta métrica mide la frecuencia con la que su marca aparece en las respuestas de IA en comparación con sus competidores.
📍 Formas sencillas de medir el impacto de la siembra de su LLM
Dado que el "tráfico de referencia" no existe para una respuesta de ChatGPT, necesitas nuevas herramientas:
Semrush Enterprise AIO: Es útil para realizar el seguimiento de la participación de voz en ChatGPT y Google AI.
Correlación directa del tráfico: Esté atento a la "divergencia LLM". Si los clics orgánicos disminuyen pero Tráfico directo y Búsqueda de marca ¡Felicidades, aumento de volumen! Estás ganando la batalla de la siembra.
Prueba manual de "incógnito":
Consejo: Mira el sentimiento¿La IA dice que eres "barato" o "premium"? Si la percepción es errónea, necesitas "sembrar" más contenido que corrija esa percepción (por ejemplo, reseñas que destaquen tus características premium).
Obtén un 17% de descuento en Semrush y haz un seguimiento de tus logros en la siembra de LLM
Utilice este cupón exclusivo de Semrush para ahorrar un 17 % en planes anuales y desbloquear Enterprise AIO, para que pueda rastrear la participación de voz de IA, monitorear las menciones de marca impulsadas por LLM y demostrar su impacto de siembra con datos reales.
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Veredicto de Maven: Los futuros ganadores dominan las citas de IA
Estamos pasando de un mundo de búsqueda a un mundo de respuestas.
Si ignoras la siembra de LLM, puedes estar seguro de que la gente volverá a navegar por los diez enlaces azules. No lo harán.
Los ganadores en 2026 serán las marcas que formen parte de los datos de entrenamiento de la IA. Requiere menos volumen, pero mayor precisión.
- Audita tus 10 publicaciones principales: Agregue un esquema de preguntas frecuentes y resúmenes de “Responder primero” a todas ellas.
- Crear una tabla de comparación: Haz una tabla “Competidores vs. Nosotros” que sea objetiva y rica en datos.
- Semilla Reddit: Encuentre tres hilos que pregunten sobre la categoría de su producto y proporcione una respuesta detallada y útil (mencionando su marca).
Empieza a sembrar. Los robots tienen hambre.
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