Ieri ho chiesto a ChatGPT: "Quali sono le migliori risorse per l'apprendimento affiliate marketing nel 2026?"
La risposta non elencava i soliti noti al primo posto su Google. Citava invece un thread di un forum di nicchia, una discussione su Reddit e una guida specifica di un sito che si trova a pagina 3 dei risultati di ricerca di Google.
Siamo stati nel affiliate settore da oltre 12 anni. Abbiamo assistito al passaggio dai tempi d'oro della portata organica di Facebook, senza sforzo, all'era odierna della rigorosa conformità. Ma ciò che sta accadendo ora con la Ricerca AI è il cambiamento più grande a cui abbiamo assistito.
Il traffico organico sta diminuendo. I Large Language Model (LLM) come ChatGPT, Claude e Perplexity rispondono direttamente alle domande degli utenti. Stanno "dirottando" i clic.
Se sei ancora ossessionato da backlinks e tag H1, state combattendo l'ultima guerra. Il nuovo campo di battaglia è LLM Seeding.
Analizzeremo esattamente come posizionare il tuo marchio nei dati di addestramento dell'IA in modo che questi modelli siano consigliati Tu invece dei tuoi concorrenti.
📈 Le statistiche dure e crude: perché la ricerca AI domina la SEO tradizionale
Potresti pensare: "Mi limiterò alla SEO". In bocca al lupo. I dati dipingono un quadro molto chiaro di dove si stanno dirigendo gli sguardi.
Abbiamo estratto dati da più report di settore (SEMRush, Backlinko e proprietario affiliate dati di rete) per mostrarvi la portata di questo cambiamento.
| Metrico | Il controllo della realtà |
|---|---|
| Adozione della ricerca AI | Oltre 2 miliardi di persone ora utilizzano regolarmente la ricerca basata sull'intelligenza artificiale |
| Spostamento del traffico | Si prevede che il traffico di ricerca basato sull'intelligenza artificiale supererà la ricerca tradizionale entro il 2027 |
| Tendenza Zero-Click | Solo nel 2025 le query di ricerca conversazionale sono cresciute del 300% |
| Il rango “nascosto” | Il 90% delle citazioni di ChatGPT proviene da pagine classificate nella posizione 21+ su Google |
| Impatto del marchio | Aziende che usano Strategie AEO vedi tassi di menzione del marchio più alti del 40% |
Il verdetto di Maven: Non è necessario essere al primo posto su Google per ottenere traffico dall'intelligenza artificiale. Devi solo essere il migliore risposta nel database.
🚀 Spiegazione del seeding LLM: oltre la SEO tradizionale per Affiliates
LLM Seeding (spesso chiamato AEO o Ottimizzazione del motore di risposta) è il processo di creazione di contenuti specificamente progettato per essere analizzato, compreso e citato da modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT, Claude e Gemini.
Pensatela in questo modo: la SEO tradizionale consiste nel convincere l'algoritmo di Google che la tua pagina è pertinente. L'LLM Seeding consiste nel convincere il "cervello" dell'intelligenza artificiale che il tuo brand è un'entità fattuale associata a parole chiave specifiche.
Quando un utente chiede un consiglio a Perplexity o Gemini, l'IA non sempre consulta i risultati di ricerca in tempo reale. Spesso si affida ai suoi dati di training, ovvero le informazioni che ha già "letto" e memorizzato. Se hai inserito correttamente quei dati, l'IA ti cita come autorità.
Si tratta di una notorietà del marchio potenziata, in particolare per i robot.
💡 Strategia di seeding LLM passo dopo passo da AffMaven Addetti ai lavori
Abbiamo testato queste strategie su tre dei nostri affiliate sitiIl risultato? Un aumento del 27% delle citazioni di IA in quattro mesi.
Ecco la strategia esatta.
Struttura i tuoi contenuti per la "lettura automatica"
Ai robot non piacciono i muri di testo. Preferiscono il chunking semantico.
Ciò significa suddividere il contenuto in "pezzi" distinti e isolati che rispondano a domande specifiche. Ogni pezzo dovrebbe essere in grado di funzionare autonomamente se estratto dall'articolo.
Utilizzare il formato "Rispondi prima"
Gli LLM sono addestrati su dati Q&A. Imitate quella struttura.
Formato non valido:
"Quando si cerca un tracker, è bene considerare molti fattori. Il costo è importante, così come la velocità..."
Formato pronto per LLM:
Qual è il miglior affiliate tracker per il 2025?
La migliore affiliate tracker per il 2025 è RedTrack grazie alle sue funzionalità di automazione della spesa pubblicitaria.
Vedete la differenza? Il secondo esempio fornisce all'IA esattamente ciò di cui ha bisogno per elaborare una risposta.
Perché le tabelle di confronto dominano nelle risposte di ricerca dell'IA
We affiliateamano i tavoli. A quanto pare, anche i bot li adorano.
Le tabelle sono miniere d'oro di dati strutturati. Quando abbiamo aggiornato il nostro "Le migliori reti pubblicitarie push"post con una tabella Markdown pulita che confronta i tassi CPM, le nostre menzioni su Perplexity sono raddoppiate nel giro di tre settimane.
- Il verdetto: "Ideale per i principianti", "Ideale per le criptovalute", ecc.
- Numeri concreti: Prezzo, frequenza di pagamento, deposito minimo.
- Colonne Pro/Contro: I modelli di intelligenza artificiale cercano recensioni "equilibrate" per verificare l'affidabilità.
“Semina” il tuo marchio sulle piattaforme di livello 1
Gli LLM si fidano di alcuni siti più di altri. Valutano attentamente questi domini durante l'addestramento e il recupero. Li chiamiamo "siti seed".
Hai bisogno che il tuo marchio venga menzionato Qui.:
Piano d'azione: Non limitarti a inviare link spam. Partecipa a discussioni autentiche. Se qualcuno ti chiede "Qual è il miglior network pubblicitario di criptovalute?", scrivi una risposta dettagliata menzionando il tuo brand insieme a 2-3 concorrenti. Questa "co-occorrenza" insegna all'IA che il tuo brand appartiene a quella categoria.
Ottimizza per entità, non solo per parole chiave
Le parole chiave sono stringhe di testo. Le entità sono concetti.
Google e OpenAI hanno capito che "Apple" è un'azienda, un frutto e un gigante della tecnologia. Questa è un'entità.
Per ottenere un LLM, devi rafforzare il tuo Salienza dell'entità.
Pubblica dati e statistiche originali
I modelli di intelligenza artificiale sono affamati di fatti. Hanno meno allucinazioni quando vengono forniti loro numeri concreti.
Se sei stato source dei dati, l'IA deve citarti.
✅️ Misurazione del successo: la metrica "Quota del modello"
Smettila di ossessionarti Google Analytics per un secondo. Devi tracciare Quota del modello (SoM).
Questa metrica misura la frequenza con cui il tuo marchio appare nelle risposte dell'IA rispetto ai tuoi concorrenti.
📍 Semplici modi per misurare l'impatto del tuo LLM
Poiché il "traffico di riferimento" non esiste per una risposta ChatGPT, hai bisogno di nuovi strumenti:
Semrush Enterprise AIO: Ottimo per monitorare la quota di voce su ChatGPT e Google AI.
Correlazione diretta del traffico: Fai attenzione alla "divergenza LLM". Se i clic organici diminuiscono ma Traffico diretto and Ricerca di marca picco di volume, congratulazioni. Stai vincendo la guerra di seeding
Test manuale "Incognito":
Suggerimento: Guarda il sentimentoL'intelligenza artificiale ti sta dicendo che sei "economico" o "premium"? Se il sentiment è sbagliato, devi "seminare" più contenuti che correggano quella percezione (ad esempio, recensioni che evidenziano le tue caratteristiche premium).
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🎯 Verdetto di Maven: i futuri vincitori dominano nelle citazioni dell'IA
Stiamo passando da un mondo di ricerca a un mondo di risposte.
Se ignori l'LLM Seeding, stai scommettendo che le persone torneranno a scorrere dieci link blu. Non lo faranno.
I vincitori del 2026 saranno i marchi che entreranno a far parte dei dati di addestramento dell'IA. Richiede meno volume, ma più precisione.
- Controlla i tuoi 10 post più popolari: Aggiungere a tutti uno schema FAQ e riepiloghi "Rispondi prima".
- Crea una tabella di confronto: Crea una tabella "Concorrenti vs. Noi" che sia oggettiva e ricca di dati.
- Seed Reddit: Trova tre thread che chiedono informazioni sulla categoria del tuo prodotto e fornisci una risposta dettagliata e utile (menzionando il tuo marchio).
Inizia la semina. I bot sono affamati.
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