Ich habe gestern bei ChatGPT nachgefragt: "Was sind die besten Lernressourcen? affiliate Marketing im Jahr 2026?"
Die Antwort nannte nicht die üblichen Verdächtigen, die auf Platz 1 bei Google rangieren. Stattdessen wurden ein Nischenforum-Thread, eine Reddit-Diskussion und eine spezifische Anleitung von einer Website zitiert, die auf Seite 3 der Google-Suchergebnisse erscheint.
Wir waren in der affiliate Seit über 12 Jahren sind wir in der Branche tätig. Wir haben die goldenen Zeiten müheloser organischer Reichweite auf Facebook bis hin zur heutigen Ära strenger Compliance-Vorgaben miterlebt. Doch die aktuelle Entwicklung im Bereich der KI-gestützten Suche stellt die größte Veränderung dar, die wir je beobachtet haben.
Der organische Traffic schwindet. Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Claude und Perplexity beantworten die Fragen Ihrer Nutzer direkt. Sie „kapern“ die Klicks.
Wenn du immer noch davon besessen bist Backlinks Und mit H1-Tags kämpft ihr den letzten Krieg. Das neue Schlachtfeld ist LLM Seeding.
Wir erklären Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Ihre Marke in die KI-Trainingsdaten einbinden, damit diese Modelle Empfehlungen aussprechen. Sie statt Ihrer Konkurrenten.
📈 Die harten Fakten: Warum KI-Suche die traditionelle Suchmaschinenoptimierung dominiert
Sie denken vielleicht: „Ich bleibe einfach bei SEO.“ Viel Glück dabei. Die Daten zeigen ganz klar, wohin die Aufmerksamkeit der Nutzer wandert.
Wir haben Daten aus mehreren Branchenberichten zusammengetragen (Semrush, Backlinko und proprietäre affiliate Netzwerkdaten), um Ihnen das Ausmaß dieser Verschiebung zu verdeutlichen.
| Metrisch | Der Realitätscheck |
|---|---|
| Einführung der KI-Suche | Über zwei Milliarden Menschen nutzen mittlerweile regelmäßig KI-gestützte Suchfunktionen. |
| Verkehrsverlagerung | Es wird erwartet, dass der Suchverkehr durch KI den traditionellen Suchverkehr bis 2027 übertreffen wird. |
| Zero-Click-Trend | Allein im Jahr 2025 werden konversationelle Suchanfragen um 300 % zunehmen. |
| Der „versteckte“ Rang | 90 % der ChatGPT-Zitate stammen von Seiten, die in Google auf Platz 21 oder höher rangieren. |
| Markenwirkung | Unternehmen mit AEO-Strategien verzeichnen 40 % höhere Markenerwähnungsraten |
Das Maven-Urteil: Sie müssen nicht auf Platz 1 bei Google stehen, um Traffic von KI zu erhalten. Sie müssen lediglich der/die/das sein. beste Antwort in der Datenbank.
🚀 LLM Seeding erklärt: Mehr als nur traditionelle Suchmaschinenoptimierung Affiliates
LLM-Anzucht (oft auch AEO oder LLM-Anzucht genannt) Antwort-Engine-Optimierung) ist der Prozess von Inhalte erstellen speziell dafür entwickelt, von großen Sprachmodellen wie GPT, Claude und Gemini erfasst, verstanden und zitiert zu werden.
Man kann es sich so vorstellen: Bei der traditionellen Suchmaschinenoptimierung geht es darum, Googles Algorithmus von der Relevanz Ihrer Seite zu überzeugen. Beim LLM-Seeding hingegen geht es darum, die KI davon zu überzeugen, dass Ihre Marke eine faktische Größe ist, die mit bestimmten Schlüsselwörtern verknüpft ist.
Wenn ein Nutzer Perplexity oder Gemini um eine Empfehlung bittet, greift die KI nicht immer auf aktuelle Suchergebnisse zurück. Sie verwendet häufig ihre Trainingsdaten – die Informationen, die sie bereits „gelesen“ und gespeichert hat. Sind diese Daten korrekt hinterlegt, zitiert die KI Sie als Quelle.
Das ist Markenbekanntheit auf Steroiden, speziell für Roboter.
💡 Schritt-für-Schritt-LLM-Einführungsstrategie von AffMaven Insider
Wir haben diese Strategien an drei unserer Kunden getestet. affiliate SeitenDas Ergebnis? Ein Anstieg der KI-Zitate um 27 % innerhalb von vier Monaten.
Hier ist der genaue Spielplan.
Strukturieren Sie Ihre Inhalte für das „maschinelle Lesen“.
Roboter mögen keine Textwände. Sie bevorzugen semantische Gliederung.
Das bedeutet, Ihren Inhalt in klar abgegrenzte, voneinander unabhängige „Abschnitte“ zu unterteilen, die spezifische Fragen beantworten. Jeder Abschnitt sollte auch einzeln verständlich sein, wenn er aus Ihrem Artikel herausgelöst wird.
Verwenden Sie das Format „Zuerst antworten“.
LLMs werden anhand von Frage-Antwort-Daten trainiert. Diese Struktur sollte nachgebildet werden.
Falsches Format:
„Bei der Suche nach einem Tracker sollten Sie viele Faktoren berücksichtigen. Die Kosten sind wichtig, aber auch die Geschwindigkeit…“
LLM-fähiges Format:
Was ist die beste affiliate Tracker für 2025?
Die beste affiliate Der Tracker für 2025 ist Redtrack aufgrund seiner Funktionen zur Automatisierung der Werbeausgaben.
Erkennen Sie den Unterschied? Das zweite Beispiel liefert der KI genau das, was sie benötigt, um eine Antwort zu formulieren.
Warum Vergleichstabellen bei KI-Suchantworten dominieren
We affiliateWir lieben Tabellen. Wie sich herausstellt, lieben Bots sie auch.
Tabellen sind wahre Goldgruben für strukturierte Daten. Als wir unsere „Führende Push-WerbenetzwerkeNach dem Post mit einer übersichtlichen Markdown-Tabelle zum Vergleich der CPM-Raten haben sich unsere Erwähnungen in Perplexity innerhalb von drei Wochen verdoppelt.
- Das Urteil: „Ideal für Anfänger“, „Ideal für Krypto“ usw.
- Harte Zahlen: Preis, Auszahlungshäufigkeit, Mindesteinzahlung.
- Pro/Contra-Spalten: KI-Modelle suchen nach „ausgewogenen“ Bewertungen, um das Vertrauen zu überprüfen.
Platzieren Sie Ihre Marke auf erstklassigen Plattformen
LLMs vertrauen bestimmten Websites mehr als anderen. Sie gewichten diese Domänen beim Training und Abruf besonders hoch. Wir nennen diese „Seed-Sites“.
Ihre Marke muss erwähnt werden .:
Aktionsplan: Verteile nicht einfach nur Links. Beteilige dich an echten Diskussionen. Wenn jemand fragt: „Bestes Krypto-Werbenetzwerk?“, schreibe eine detaillierte Antwort und erwähne deine Marke zusammen mit zwei bis drei Mitbewerbern. Dieses gemeinsame Auftreten signalisiert der KI, dass deine Marke in diese Kategorie gehört.
Optimieren Sie für Entitäten, nicht nur für Keywords.
Schlüsselwörter sind Textzeichenfolgen. Entitäten sind Konzepte.
Google und OpenAI verstehen, dass „Apple“ ein Unternehmen, eine Frucht und ein Technologiekonzern ist. Es handelt sich um eine eigenständige juristische Person.
Um in LLM-Studiengängen eine gute Platzierung zu erreichen, müssen Sie Ihre Entitätssalienz.
Originaldaten und Statistiken veröffentlichen
KI-Modelle sind hungrig nach Fakten. Sie erzeugen weniger Halluzinationen, wenn sie mit harten Fakten versorgt werden.
Wenn du das bist Quelle Die KI muss Sie als Quelle angeben.
✅️ Erfolgsmessung: Die Kennzahl „Anteil des Modells“
Hör auf, dich so darauf zu versteifen Google Analytics Einen Moment lang. Du musst verfolgen Anteil des Modells (SoM).
Diese Kennzahl misst, wie häufig Ihre Marke im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern in KI-Antworten erscheint.
📍 Einfache Methoden zur Messung der Wirkung Ihrer LLM-Aussaat
Da es für eine ChatGPT-Antwort keinen „Referral-Traffic“ gibt, benötigen Sie neue Tools:
Semrush Enterprise AIO: Gut geeignet, um den Anteil der Sprachnutzung bei ChatGPT und Google AI zu verfolgen.
Direkte Verkehrskorrelation: Achten Sie auf die „LLM-Divergenz“. Wenn die organischen Klicks sinken, aber Direkten Verkehr und Markensuche Volumenanstieg, herzlichen Glückwunsch! Du gewinnst den Seeding-Kampf.
Manuelles „Inkognito“-Testen:
Pro Tip: Schauen Sie sich die GefühlEmpfindet die KI Sie als „billig“ oder „hochwertig“? Falls die Einschätzung falsch ist, sollten Sie mehr Inhalte veröffentlichen, die diese Wahrnehmung korrigieren (z. B. Rezensionen, die Ihre Premium-Funktionen hervorheben).
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Bleiben Sie mit uns auf dem Laufenden
🎯 Maven-Urteil: Zukünftige Gewinner dominieren bei KI-Zitaten
Wir bewegen uns von einer Welt der Suche zu einer Welt der Antworten.
Wenn Sie LLM Seeding ignorieren, setzen Sie darauf, dass die Leute wieder dazu übergehen, durch zehn blaue Links zu scrollen. Das werden sie nicht.
Die Gewinner im Jahr 2026 werden die Marken sein, die Teil der Trainingsdaten der KI werden. Dafür sind weniger Datenvolumen, aber höhere Präzision erforderlich.
- Überprüfen Sie Ihre 10 meistgelesenen Beiträge: Fügen Sie allen FAQs ein Schema und „Zuerst antworten“-Zusammenfassungen hinzu.
- Erstelle eine Vergleichstabelle: Erstellen Sie eine objektive und datenreiche „Konkurrenten vs. Wir“-Tabelle.
- Seed Reddit: Suchen Sie drei Threads, in denen nach Ihrer Produktkategorie gefragt wird, und geben Sie eine detaillierte, hilfreiche Antwort (unter Nennung Ihrer Marke).
Jetzt geht's ans Seeden. Die Bots sind hungrig.
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