J'ai posé la question à ChatGPT hier : "Quelles sont les meilleures ressources pour apprendre ? affiliate Le marketing en 2026 ?"
La réponse ne mentionnait pas les sites habituellement classés n° 1 sur Google. Elle citait plutôt une discussion sur un forum spécialisé, un échange sur Reddit et un guide spécifique provenant d'un site figurant en troisième page des résultats de recherche Google.
Nous avons été dans le affiliate Nous sommes dans le secteur depuis plus de 12 ans. Nous avons connu l'âge d'or de la portée organique facile sur Facebook jusqu'à l'ère actuelle de la conformité stricte. Mais ce qui se passe actuellement avec la recherche par IA représente le changement le plus important auquel nous ayons assisté.
Le trafic organique s'effondre. Les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Claude et Perplexity répondent directement aux questions de vos utilisateurs. Ils captent les clics.
Si vous êtes encore obsédé par backlinks Et les balises H1, vous menez la dernière guerre. Le nouveau champ de bataille est l'ensemencement LLM.
Nous allons vous expliquer précisément comment intégrer votre marque aux données d'entraînement de l'IA afin que ces modèles la recommandent. Vous au lieu de vos concurrents.
📈 Les statistiques implacables : pourquoi la recherche par IA domine le référencement traditionnel
Vous vous dites peut-être : « Je vais me contenter du référencement naturel. » Bonne chance ! Les données montrent clairement où se concentrent les visiteurs.
Nous avons extrait des données de plusieurs rapports sectoriels (Semrush, Backlinko et propriétaire affiliate (données réseau) pour vous montrer l'ampleur de ce changement.
| Métrique | Le test de la réalité |
|---|---|
| Adoption de la recherche par IA | Plus de 2 milliards de personnes utilisent désormais régulièrement la recherche basée sur l'IA. |
| Changement de circulation | Le trafic de recherche généré par l'IA devrait dépasser celui de la recherche traditionnelle d'ici 2027. |
| Tendance zéro clic | Les requêtes de recherche conversationnelles ont augmenté de 300 % rien qu'en 2025. |
| Le rang « caché » | 90 % des citations de ChatGPT proviennent de pages classées au-delà de la 21e position sur Google. |
| Impact de la marque | Entreprises utilisant Stratégies AEO taux de mention de marque en hausse de 40 % |
L'avis de Maven : Vous n'avez pas besoin d'être numéro 1 sur Google pour générer du trafic grâce à l'IA. Il vous suffit d'être… meilleure réponse dans la base de données.
🚀 Explication du LLM Seeding : au-delà du SEO traditionnel Affiliates
Ensemencement LLM (souvent appelé AEO ou Optimisation du moteur de réponse) est le processus de créer du contenu spécifiquement conçu pour être extrait, compris et cité par de grands modèles de langage comme GPT, Claude et Gemini.
Voyez les choses ainsi : le référencement naturel traditionnel consiste à convaincre l’algorithme de Google que votre page est pertinente. Le LLM Seeding, quant à lui, vise à convaincre le « cerveau » de l’IA que votre marque est une entité réelle associée à des mots-clés spécifiques.
Lorsqu'un utilisateur demande une recommandation à Perplexity ou Gemini, l'IA ne consulte pas systématiquement les résultats de recherche en temps réel. Elle s'appuie souvent sur ses données d'entraînement, c'est-à-dire les informations qu'elle a déjà « lues » et stockées. Si vous avez correctement initialisé ces données, l'IA vous cite comme source d'information fiable.
C'est une notoriété de marque décuplée, spécifiquement pour les robots.
💡 Stratégie d'amorçage LLM étape par étape AffMaven Insiders
Nous avons testé ces stratégies sur trois de nos affiliate les sitesRésultat ? Une augmentation de 27 % des citations relatives à l’IA en quatre mois.
Voici le plan d'action exact.
Structurez votre contenu pour la « lecture automatique »
Les robots n'aiment pas les blocs de texte. Ils préfèrent le découpage sémantique en segments.
Cela signifie découper votre contenu en « morceaux » distincts et isolés qui répondent à des questions spécifiques. Chaque morceau doit pouvoir être lu indépendamment s'il est extrait de votre article.
Utilisez le format « Répondre d'abord »
Les étudiants en master de droit sont formés à partir de données de questions-réponses. Reproduisez cette structure.
Format incorrect :
« Lors du choix d’un traceur, plusieurs facteurs sont à prendre en compte. Le coût est important, tout comme la vitesse… »
Format prêt pour le LLM :
Quel est le meilleur affiliate Un outil de suivi pour 2025 ?
Les meilleurs affiliate Le suivi pour 2025 est Piste rouge grâce à ses fonctionnalités d'automatisation des dépenses publicitaires.
Vous voyez la différence ? Le deuxième exemple donne à l’IA exactement ce dont elle a besoin pour construire une réponse.
Pourquoi les tableaux comparatifs dominent les réponses aux questions de recherche en IA
We affiliateLes humains adorent les tables. Il s'avère que les robots les adorent aussi.
Les tableaux sont de véritables mines d'or de données structurées. Lorsque nous avons mis à jour notre «Principaux réseaux publicitaires pushSuite à la publication d'un article contenant un tableau Markdown clair comparant les taux CPM, nos mentions dans Perplexity ont doublé en trois semaines.
- Le verdict: « Idéal pour les débutants », « Idéal pour les cryptomonnaies », etc.
- Chiffres concrets : Prix, fréquence des paiements, dépôt minimum.
- Colonnes Avantages/Inconvénients : Les modèles d'IA recherchent des avis « équilibrés » pour vérifier la fiabilité.
« Semez » votre marque sur les plateformes de premier plan
Les LLM accordent plus de crédit à certains sites qu'à d'autres. Ils accordent une grande importance à ces domaines lors de l'entraînement et de la récupération. Nous les appelons « sites sources ».
Il faut que votre marque soit mentionnée. ici:
Plan d'action: Ne vous contentez pas de spammer des liens. Engagez des discussions authentiques. Si quelqu'un demande « Quel est le meilleur réseau publicitaire crypto ? », rédigez une réponse détaillée mentionnant votre marque aux côtés de 2 ou 3 concurrents. Cette présence simultanée indique à l'IA que votre marque a sa place dans cette catégorie.
Optimisez pour les entités, pas seulement pour les mots-clés.
Les mots-clés sont des chaînes de caractères. Les entités sont concepts.
Google et OpenAI comprennent qu’« Apple » est une entreprise, un fruit et un géant de la technologie. C’est une entité.
Pour réussir un LLM, vous devez renforcer votre Importance de l'entité.
Publication de données et statistiques originales
Les modèles d'IA sont avides de faits. Ils sont moins sujets aux hallucinations lorsqu'on leur fournit des données chiffrées.
Si vous êtes le source Dans ces données, l'IA doit vous citer.
✅️ Mesurer le succès : l’indicateur « Part de marché du modèle »
Arrête de t'obsessionner sur Google Analytics un instant. Vous devez suivre Part du modèle (SoM).
Cet indicateur mesure la fréquence d'apparition de votre marque dans les réponses de l'IA par rapport à vos concurrents.
📍 Des moyens simples de mesurer l'impact de votre programme de formation LLM
Comme le « trafic de référence » n'existe pas pour une réponse ChatGPT, vous avez besoin de nouveaux outils :
Semrush Enterprise AIO : Idéal pour suivre la part de voix sur ChatGPT et Google AI.
Corrélation directe du trafic : Surveillez la « divergence LLM ». Si les clics organiques diminuent mais Trafic direct et Recherche de marque Pic de volume, félicitations ! Vous êtes en train de gagner la bataille des têtes de série.
Test manuel « incognito » :
Astuce Pro: Regardez l' sentimentL’IA vous perçoit-elle comme « bas de gamme » ou « haut de gamme » ? Si cette perception est erronée, vous devez diffuser davantage de contenu qui la corrige (par exemple, des avis mettant en avant vos fonctionnalités premium).
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Utilisez ce coupon exclusif Semrush pour économiser 17 % sur les abonnements annuels et débloquer Enterprise AIO, afin de suivre la part de voix de l'IA, de surveiller les mentions de marque générées par LLM et de prouver l'impact de votre stratégie d'implantation grâce à des données réelles.
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🎯 Verdict de Maven : Future Winners domine les citations en IA
Nous passons d'un monde de recherche à un monde de réponses.
Ignorer LLM Seeding, c'est parier que les gens retourneront à la simple navigation parmi dix liens bleus. Ce ne sera pas le cas.
Les marques qui alimenteront les données d'entraînement de l'IA seront les grandes gagnantes en 2026. Il faut moins de volume, mais plus de précision.
- Analysez vos 10 publications les plus populaires : Ajoutez un schéma de FAQ et des résumés « Répondre d'abord » à toutes ces questions.
- Créer un tableau comparatif : Créez un tableau « Concurrents contre nous » objectif et riche en données.
- Semer Reddit : Trouvez trois discussions portant sur votre catégorie de produits et fournissez une réponse détaillée et utile (en mentionnant votre marque).
Lancez le partage. Les bots ont faim.
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